3月27日,2026年工程機(jī)械綠智生態(tài)創(chuàng)新大會(huì)暨"工程機(jī)械年度產(chǎn)品TOP50”榜單發(fā)布活動(dòng)在北京隆重啟幕。大會(huì)傳承并發(fā)端于已走過19年歷程的中國(guó)工程機(jī)械產(chǎn)品發(fā)展(北京)論壇,并自2025年起完成體系化升級(jí),正式啟用全新品牌名稱。
本屆盛會(huì)以“智匯綠能 重構(gòu)邊界”為主題,面向工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)變革與綠色轉(zhuǎn)型大勢(shì),集中呈現(xiàn)工程機(jī)械前沿設(shè)計(jì)理念、關(guān)鍵技術(shù)路徑與未來應(yīng)用場(chǎng)景,深入探討電動(dòng)化、智能化、場(chǎng)景化、低碳化的落地范式與協(xié)同生態(tài),持續(xù)匯聚創(chuàng)新動(dòng)能,助力中國(guó)工程機(jī)械在新一輪全球競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)引領(lǐng)。

同濟(jì)大學(xué)工程機(jī)械研究院原院長(zhǎng)王安麟教授發(fā)表了《“AI+工程機(jī)械”設(shè)計(jì)賦能的思考》主旨演講,圍繞行業(yè)研發(fā)端的結(jié)構(gòu)性痛點(diǎn),結(jié)合前沿方法與落地案例,系統(tǒng)梳理AI在工程機(jī)械設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的應(yīng)用路徑與產(chǎn)業(yè)化方向。
對(duì)正處于數(shù)字化、智能化、低碳化轉(zhuǎn)型窗口期的工程機(jī)械行業(yè)而言,這場(chǎng)演講不僅提供了技術(shù)路線圖,也釋放出清晰的產(chǎn)業(yè)信號(hào):AI正在從“工具補(bǔ)丁”走向“研發(fā)底座”,并有望成為新一輪產(chǎn)品力與成本效率競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量。
王安麟教授指出,工程機(jī)械產(chǎn)品具有“多工況、多能態(tài)、多變量”的典型復(fù)雜系統(tǒng)特征,整機(jī)一體化設(shè)計(jì)難度高,尤其在主機(jī)與核心零部件(主配)一體化環(huán)節(jié),長(zhǎng)期存在整機(jī)模型復(fù)雜、性能評(píng)價(jià)困難、供應(yīng)鏈協(xié)同不足、工況匹配復(fù)雜、數(shù)字化設(shè)計(jì)滯后等痛點(diǎn)。結(jié)果是:研發(fā)周期偏長(zhǎng)、試錯(cuò)成本偏高、性能優(yōu)化依賴經(jīng)驗(yàn),傳統(tǒng)設(shè)計(jì)范式越來越難以支撐行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。演講將這一矛盾概括為一條關(guān)鍵命題:工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心,在于用AI破解復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)難題,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“智能驅(qū)動(dòng)”的躍遷。

2026 CM GIEI | 王安麟:“AI+工程機(jī)械” 設(shè)計(jì)賦能的思考
匠客工程機(jī)械 評(píng)論(0)
來源:匠客工程機(jī)械
3月27日,2026年工程機(jī)械綠智生態(tài)創(chuàng)新大會(huì)暨"工程機(jī)械年度產(chǎn)品TOP50”榜單發(fā)布活動(dòng)在北京隆重啟幕。大會(huì)傳承并發(fā)端于已走過19年歷程的中國(guó)工程機(jī)械產(chǎn)品發(fā)展(北京)論壇,并自2025年起完成體系化升級(jí),正式啟用全新品牌名稱。
本屆盛會(huì)以“智匯綠能 重構(gòu)邊界”為主題,面向工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)變革與綠色轉(zhuǎn)型大勢(shì),集中呈現(xiàn)工程機(jī)械前沿設(shè)計(jì)理念、關(guān)鍵技術(shù)路徑與未來應(yīng)用場(chǎng)景,深入探討電動(dòng)化、智能化、場(chǎng)景化、低碳化的落地范式與協(xié)同生態(tài),持續(xù)匯聚創(chuàng)新動(dòng)能,助力中國(guó)工程機(jī)械在新一輪全球競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)引領(lǐng)。
同濟(jì)大學(xué)工程機(jī)械研究院原院長(zhǎng)王安麟教授發(fā)表了《“AI+工程機(jī)械”設(shè)計(jì)賦能的思考》主旨演講,圍繞行業(yè)研發(fā)端的結(jié)構(gòu)性痛點(diǎn),結(jié)合前沿方法與落地案例,系統(tǒng)梳理AI在工程機(jī)械設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的應(yīng)用路徑與產(chǎn)業(yè)化方向。
對(duì)正處于數(shù)字化、智能化、低碳化轉(zhuǎn)型窗口期的工程機(jī)械行業(yè)而言,這場(chǎng)演講不僅提供了技術(shù)路線圖,也釋放出清晰的產(chǎn)業(yè)信號(hào):AI正在從“工具補(bǔ)丁”走向“研發(fā)底座”,并有望成為新一輪產(chǎn)品力與成本效率競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量。
王安麟教授指出,工程機(jī)械產(chǎn)品具有“多工況、多能態(tài)、多變量”的典型復(fù)雜系統(tǒng)特征,整機(jī)一體化設(shè)計(jì)難度高,尤其在主機(jī)與核心零部件(主配)一體化環(huán)節(jié),長(zhǎng)期存在整機(jī)模型復(fù)雜、性能評(píng)價(jià)困難、供應(yīng)鏈協(xié)同不足、工況匹配復(fù)雜、數(shù)字化設(shè)計(jì)滯后等痛點(diǎn)。結(jié)果是:研發(fā)周期偏長(zhǎng)、試錯(cuò)成本偏高、性能優(yōu)化依賴經(jīng)驗(yàn),傳統(tǒng)設(shè)計(jì)范式越來越難以支撐行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。演講將這一矛盾概括為一條關(guān)鍵命題:工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心,在于用AI破解復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)難題,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“智能驅(qū)動(dòng)”的躍遷。
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